【生体医用情報工学　陳 文西研究室】
浴槽壁に貼り付けた複数の電極から入浴者の心電信号（ECG）を非接触に自動的に計測し、機械学習アルゴリズムで入浴中において97.63％の精度で不整な脈および⼼拍を検出することができます。
また、ECGから心拍周期のイベントを認識し心拍毎に分割し、各心拍のイベント境界を98.93％の精度で識別することもできます。このアルゴリズムは臨床応用を含むさまざまなECG解析において高い信頼性で使用できることを示唆しています。現在、入浴中の快適性を推定するアルゴリズムは、入浴者の主観的な感覚とECGから導出した客観的な指標を組み合わせて開発しています。

多くの⽇本⼈はお⾵呂に毎⽇⼊る習慣がありますが、ヒートショックなどによる入浴事故は少なくありません。特に、⼀⼈暮らしの⾼齢者の浴室での安全確保は解決すべき社会課題です。開発中システム（快風™）は浴槽に浸かるだけで脈および⼼拍を計測でき、機械学習アルゴリズムを用いて心拍毎に解析し快適とされる範囲の逸脱が⽣じればアラートを発信します。

*ISEと共同特許
特許7126230（⼊浴者⾒守りシステム 2022年2⽉4⽇出願）
特許7162232（⼼拍分類装置及び⼊浴者⾒守りシステム 2022年8⽉5⽇出願）

*株式会社情報システムエンジニアリング（ISE）